Ante la creciente saturación de los servicios de salud, la escasez de recursos y el aumento sostenido en la demanda de atención médica, es indispensable desarrollar soluciones innovadoras y sostenibles que respondan a estos desafíos globales.
Así lo planteó el investigador Gabriel Alejandro Galaviz Mosquera, del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), campus Monterrey, durante su participación en el Seminario de Industria 4.0, realizado en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad de Colima.
En su charla titulada “Servicios Inteligentes de e-Salud y empleos del futuro”, dirigida a estudiantes de licenciatura y posgrado, el especialista destacó que, hacia el año 2050, cerca del 70 por ciento de la población mundial vivirá en zonas urbanas, lo que incrementará la presión sobre los sistemas de salud.
Ante este panorama, explicó, tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) se perfilan como herramientas clave para transformar los servicios médicos, al mejorar el acceso, reducir tiempos de atención y optimizar el uso de recursos, con lo que se favorece la construcción de sistemas más eficientes y centrados en el paciente.
Desde el Laboratorio de Redes y Aplicaciones Inteligentes (RAiN) del CICESE, detalló, se impulsa una visión multidisciplinaria que integra áreas como electrónica, telecomunicaciones, física, mecatrónica y óptica, con el objetivo de generar conocimiento científico y desarrollar soluciones tecnológicas con impacto social.
Uno de los principales ejes de su trabajo es la aplicación de técnicas de machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo) para el análisis de datos provenientes de sensores. Estas herramientas permiten abordar problemas complejos, como la interpretación de señales biomédicas o el reconocimiento de patrones en sistemas dinámicos, tareas que, aunque naturales para los seres humanos, resultan difíciles de formalizar computacionalmente.
En el ámbito de la e-Salud, estas tecnologías han dado lugar a innovaciones como sistemas de monitoreo remoto, dispositivos vestibles para rehabilitación, análisis avanzado de imágenes médicas y soluciones de vigilancia ambiental mediante drones. Además, la incorporación de inteligencia artificial en el “edge” -esto es, directamente en los dispositivos- permite procesar información de manera más eficiente y reducir la dependencia de infraestructuras centralizadas.
No obstante, el investigador advirtió que la adopción de estas tecnologías también implica retos importantes. Se estima que, en la próxima década, más de mil millones de empleos experimentarán transformaciones significativas debido a la automatización y la digitalización, lo que hace necesario fortalecer habilidades en áreas como programación, ciberseguridad, redes y diseño de experiencias.
En este contexto, subrayó la importancia de replantear los modelos educativos y de formación profesional, así como de impulsar una visión integral que considere las condiciones reales de implementación tecnológica, incluyendo la infraestructura disponible y las características de la población.
